All Backbones

axis

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Results

Parameters (M)

Images / Second

Publication Date

task

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---------

Object Detection

Instance Segmentation

Classification

Semantic Segmentation

Panoptic Segmentation

dataset

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---------

ImageNet-1k

ImageNet-A

ImageNet-R

ImageNet-Sketch

ImageNet-C

ImageNet-C-bar

ImageNet-V2

ImageNet-ReaL

PASCAL VOC 2007 (val)

PASCAL VOC 2007 (test)

metric

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----------

Top-1

Top-5

GFLOPs

resolution

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----------

224x224

384x384

512x512

axis

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Results

Parameters (M)

Images / Second

GFLOPs

Publication Date

Filters

pretrain dataset

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---------

ImageNet-1k

ImageNet-22k

JFT-300M

JFT-3B

MegData73M

pretrain method

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----------

Supervised

Sup. + TL

FCMAE

MAE

MAP

Legend

Legend attribute

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Family

Pretrain Dataset

Pretrain Method

Classification Resolution

Legend attribute (second)

Select an option

----------

Pretrain Dataset

Pretrain Method

Classification Resolution

family	model	params (m)	pretrain	finetune	GFLOPs	Top-1
UniConvNet	UniConvNet-N0	10.2	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	1.65	81.6
Mamba-Adaptor	Mamba-Adaptor-b1	7.8	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	1.4	78.4
CoCA ViT	CoCA ViT-11M	11.4	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	2.2	82.7
Iwin Transformer	Iwin-T	30.2	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	4.7	82.0
MaxViT	MaxViT-S	69.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	11.7	84.45
MaxViT	MaxViT-S	69.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 384	36.1	85.74
MaxViT	MaxViT-S	69.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 512	67.6	86.19
CAFormer	CAFormer-B36	99.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 224	23.2	87.4
CAFormer	CAFormer-B36	99.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	72.2	88.1
MaxViT	MaxViT-L	212.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	128.7	88.32
MaxViT	MaxViT-L	212.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 512	245.2	88.46
HybridNet	HybridNet-L	443.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	78.3	83.2
MogaNet	MogaNet-T	5.2	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	1.1	79.0
MogaNet	MogaNet-T	5.2	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 256	1.44	80.0
InternImage	InternImage-XL	335.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 20 : 384	163.0	88.0
Hiera	Hiera-T	28.0	IN-1k : MAE : 1600	IN-1k : 300 : 224	5.0	82.8
SpaRTAN	SpaRTAN-T	3.8	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	0.83	77.1
SpaRTAN	SpaRTAN-T	3.8	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	1.08	77.7
RandFormer	RandFormer-S36	31.5	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	5.2	79.5
ConvFormer	ConvFormer-B36	100.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	22.6	84.8
ConvFormer	ConvFormer-B36	100.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 384	66.5	85.7
RecNeXt	RecNeXt-M2	6.8	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	1.2	79.2
RecNeXt	RecNeXt-M2	6.8	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 300 : 224	1.2	80.3
FAN	FAN-S-Hybrid	26.0	IN-1k : Sup. + TL : 350	— : — : —	6.8	83.5
DAT++	DAT-B++	93.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	16.6	84.9
DAT++	DAT-B++	93.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 384	49.7	85.9
UniRepLKNet	UniRepLKNet-F	6.2	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	0.9	78.6
UniConvNet	UniConvNet-P0	5.2	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	0.832	79.1
BiFormer	BiFormer-B	57.0	IN-1k : Sup. + TL : 300	— : — : —	9.8	85.4
InceptionMamba	InceptionMamba-T	25.4	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	4.0	83.1
RecNeXt	RecNeXt-T	12.1	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	0.3	75.2
RecNeXt	RecNeXt-T	12.1	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 300 : 224	0.3	76.8
CoAtNet	CoAtNet-4	275.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	189.5	87.9
CoAtNet	CoAtNet-4	275.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 512	360.9	88.1
CoAtNet	CoAtNet-5	688.0	JFT-300M : Sup. : 14	IN-1k : 30 : 512	812.0	89.77
FAN	FAN-S-ViT	28.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	5.3	82.9
RandFormer	RandFormer-M48	74.2	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	11.9	81.4
FocalNet	FocalNet-T-SRF	28.4	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	4.5	82.1
RMT	RMT-S	27.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	4.5	84.1
RepLKNet	RepLKNet-31B	79.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	15.3	83.5
RepLKNet	RepLKNet-31B	79.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 384	45.1	84.8
MA ViT	MA ViT-B	50.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	9.9	85.7
ResNet (RSB)	ResNet-101 (RSB)	44.5	IN-1k : Sup. : 600	— : — : —	7.9	81.5
PlainMamba	PlainMamba-L2	25.7	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	8.1	81.6
UniRepLKNet	UniRepLKNet-A	4.4	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	0.6	77.0
A2Mamba	A2Mamba-T	15.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	2.7	83.0
HybridNet	HybridNet-S	37.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	14.6	81.3
MogaNet	MogaNet-L	82.5	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	15.9	84.7
FocalNet	FocalNet-S-SRF	50.3	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	8.7	83.4
FocalNet	FocalNet-T-LRF	28.6	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	4.5	82.3
VSSD	VSSD-M	14.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	2.3	82.5
UniRepLKNet	UniRepLKNet-T	31.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	4.9	83.2
AnchorFormer	AnchorFormer-S	18.6	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	2.7	84.69
Mamba-Adaptor	Mamba-Adaptor-b2	32.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	5.4	83.0
AnchorFormer	AnchorFormer-T	4.2	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	0.7	81.12
BiFormer	BiFormer-T	13.1	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	2.2	81.4
SSViT	SSViT-T	15.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	2.4	83.0
IdentityFormer	IdentityFormer-M36	56.1	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	8.8	80.0
MambaOut	MambaOut-Femto	7.3	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	1.2	78.9
CAFormer	CAFormer-S36	39.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	8.0	84.5
CAFormer	CAFormer-S36	39.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 384	26.0	85.7
SSViT	SSViT-S	27.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	4.4	84.4
ConvNeXt V2	ConvNeXt V2-B	89.0	IN-1k : FCMAE : 1600	IN-1k : 100 : 224	15.4	84.9
ConvNeXt V2	ConvNeXt V2-B	89.0	IN-1k : FCMAE : 1600	IN-22k : 90 : 224 → IN-1k : 30 : 224	15.4	86.8
ConvNeXt V2	ConvNeXt V2-B	89.0	IN-1k : FCMAE : 1600	IN-22k : 90 : 384 → IN-1k : 30 : 384	45.2	87.7
CoAtNet	CoAtNet-3	168.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	34.7	84.5
CoAtNet	CoAtNet-3	168.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 384	107.4	85.8
CoAtNet	CoAtNet-3	168.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 512	203.1	86.0
ConvNeXt	ConvNeXt-S	50.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 224	8.7	84.6
ConvNeXt	ConvNeXt-S	50.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	25.5	85.8
Iwin Transformer	Iwin-L	204.3	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 224	35.4	86.4
Iwin Transformer	Iwin-L	204.3	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	106.6	87.4
DeiT III	ViT-H (DeiT III)	632.1	IN-1k : Sup. : 800	IN-1k : 20 : 224	167.4	85.2
RMT	RMT-B	54.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	9.7	85.0
SLaK	SLaK-B	95.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	17.1	84.0
SLaK	SLaK-B	95.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 384	50.3	85.5
CSWin	CSWin-S	35.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	6.9	83.6
CSWin	CSWin-S	35.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 384	22.0	85.0
RecNeXt	RecNeXt-M1	5.2	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	0.9	78.0
RecNeXt	RecNeXt-M1	5.2	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 300 : 224	0.9	79.2
Swin	Swin-S	50.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	8.7	83.2
CoAtNet	CoAtNet-2	75.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	15.7	84.1
CoAtNet	CoAtNet-2	75.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 384	49.8	85.7
CoAtNet	CoAtNet-2	75.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 512	96.7	85.9
Swin	Swin-S	50.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 224	8.7	83.2
UniConvNet	UniConvNet-P1	6.1	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	0.895	79.6
A2Mamba	A2Mamba-S	31.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	5.4	84.7
UniConvNet	UniConvNet-L	201.8	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	100.1	88.2
RMT	RMT-L	95.0	IN-1k : Sup. + TL : 300	— : — : —	18.2	86.1
GroupMamba	GroupMamba-B	57.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	14.0	84.5
Swin	Swin-B	88.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	15.4	83.5
Swin	Swin-B	88.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 384	47.0	84.5
MambaOut	MambaOut-T	26.5	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	4.5	82.7
ResNet (RSB)	ResNet-50 (RSB)	25.6	IN-1k : Sup. : 600	— : — : —	4.1	80.4
EfficientVMamba	EfficientVMamba-B	33.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	4.0	81.8
MambaOut	MambaOut-S	48.5	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	9.0	84.1
InternImage	InternImage-B	97.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 300 : 224	16.0	84.9
FAN	FAN-L-Hybrid	76.8	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 224	16.9	86.5
CoAtNet	CoAtNet-6	1470.0	JFT-3B : Sup. : 14	IN-1k : 30 : 512	1521.0	90.45
TransNeXt	TransNeXt-S	49.7	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	10.3	84.7
TransNeXt	TransNeXt-S	49.7	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 5 : 384	32.1	86.0
DeiT III	ViT-S (DeiT III)	22.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 50 : 224	4.6	83.1
RecNeXt	RecNeXt-M0	2.5	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	0.4	73.2
RecNeXt	RecNeXt-M0	2.5	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 300 : 224	0.4	74.7
RMT	RMT-B	54.0	IN-1k : Sup. + TL : 300	— : — : —	9.7	85.6
ConvNeXt V2	ConvNeXt V2-F	5.2	IN-1k : FCMAE : 1600	IN-1k : 600 : 224	0.78	78.5
ConvNeXt	ConvNeXt-L	198.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 224	34.4	86.6
ConvNeXt	ConvNeXt-L	198.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	101.0	87.5
ConvNeXt	ConvNeXt-S	50.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	8.7	83.1
Swin	Swin-B	88.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 224	15.4	85.2
Swin	Swin-B	88.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	47.0	86.4
CoAtNet	CoAtNet-4	275.0	JFT-300M : Sup. : 14	IN-1k : 30 : 512	361.0	89.11
CSWin	CSWin-L	173.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 224	31.5	86.5
CSWin	CSWin-L	173.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	96.8	87.5
A2Mamba	A2Mamba-B	51.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	10.7	85.7
A2Mamba	A2Mamba-B	51.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 384	34.0	86.4
S2AFormer	S2AFormer-M	24.87	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	4.12	82.3
S2AFormer	S2AFormer-M	24.87	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	5.38	82.7
Iwin Transformer	Iwin-S	51.6	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	9.0	83.4
Iwin Transformer	Iwin-S	51.6	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 384	27.7	84.3
Iwin Transformer	Iwin-S	51.6	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 512	52.0	84.4
Iwin Transformer	Iwin-S	51.6	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 1024	207.9	83.8
FAN	FAN-T-Hybrid	7.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	3.5	80.1
Hiera	Hiera-L	214.0	IN-1k : MAE : 1600	IN-1k : 50 : 224	40.0	86.1
HybridNet	HybridNet-B	128.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	30.0	83.1
HybridNet	HybridNet-B	128.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	76.1	84.5
FractalMamba++	FractalMamba++ (M)	11.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	1.6	79.5
NAT	NAT-B	90.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	13.7	84.3
CoAtNet	CoAtNet-2	75.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	49.8	87.1
CoAtNet	CoAtNet-2	75.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 512	96.7	87.3
ConvFormer	ConvFormer-S36	40.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 224	7.6	85.4
ConvFormer	ConvFormer-S36	40.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	22.4	86.4
UniConvNet	UniConvNet-N3	19.7	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	3.37	83.2
ResNet (RSB)	ResNet-18 (RSB)	11.7	IN-1k : Sup. : 600	— : — : —	1.8	71.5
VCMamba	VCMamba-S	10.5	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	1.1	78.7
VSSD	VSSD-S	40.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	7.4	84.1
Swin	Swin-L	197.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	103.9	87.3
Swin	Swin-L	197.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 224	34.5	86.3
Iwin Transformer	Iwin-B	91.2	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 224	15.9	85.5
Iwin Transformer	Iwin-B	91.2	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	48.3	86.6
Iwin Transformer	Iwin-B	91.2	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 512	89.5	86.1
Iwin Transformer	Iwin-B	91.2	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 1024	358.2	85.6
CoAtNet	CoAtNet-4	275.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	189.5	88.3
CoAtNet	CoAtNet-4	275.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 512	360.9	88.4
ConvNeXt	ConvNeXt-T	29.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	4.5	82.1
SLaK	SLaK-T	30.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	5.0	82.5
VMamba	VMamba-S	50.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	8.7	83.6
CAFormer	CAFormer-B36	99.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	23.2	85.5
CAFormer	CAFormer-B36	99.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 384	72.2	86.4
S2AFormer	S2AFormer-S	10.69	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	1.38	80.8
S2AFormer	S2AFormer-S	10.69	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	1.8	81.3
RecNeXt	RecNeXt-A1	5.9	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	0.9	78.3
RecNeXt	RecNeXt-A1	5.9	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 300 : 224	0.9	79.6
EfficientVMamba	EfficientVMamba-T	6.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	0.8	76.5
LocalVim	LocalVim-T	8.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	1.5	76.2
VCMamba	VCMamba-M	21.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	2.3	81.5
NAT	NAT-M	20.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	2.7	81.8
ConvNeXt	ConvNeXt-B	89.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	15.4	83.8
ConvNeXt	ConvNeXt-B	89.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 384	45.0	85.1
HybridNet	HybridNet-B	128.0	IN-1k : MAP : 1600	IN-1k : 400 : 224	30.0	84.9
HybridNet	HybridNet-B	128.0	IN-1k : MAP : 1600	IN-1k : 400 : 384	76.1	85.5
DAT	DAT-S	50.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	9.0	83.7
DAMamba	DAMamba-T	26.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	4.8	83.8
VMINet	VMINet-XS	7.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	1.4	78.6
BiFormer	BiFormer-S	26.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	4.5	83.8
RecNeXt	RecNeXt-A5	25.7	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	4.7	83.1
RecNeXt	RecNeXt-A5	25.7	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 300 : 224	4.7	83.5
IdentityFormer	IdentityFormer-S24	21.3	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	3.4	78.2
ConvNeXt V2	ConvNeXt V2-N	15.6	IN-1k : FCMAE : 1600	IN-1k : 600 : 224	2.45	81.9
ConvNeXt V2	ConvNeXt V2-N	15.6	IN-1k : FCMAE : 1600	IN-22k : 90 : 224 → IN-1k : 90 : 224	2.45	82.1
ConvNeXt V2	ConvNeXt V2-N	15.6	IN-1k : FCMAE : 1600	IN-22k : 90 : 384 → IN-1k : 90 : 384	7.21	83.4
ConvFormer	ConvFormer-M36	57.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 224	12.8	86.1
ConvFormer	ConvFormer-M36	57.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	37.7	86.9
SSViT	SSViT-L	100.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	18.2	85.7
DAT++	DAT-T++	24.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	4.3	83.9
RMT	RMT-L	95.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	18.2	85.5
UniNeXt	UniNeXt-T	24.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	4.3	83.6
VMINet	VMINet-Ti	2.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	0.3	70.7
RandFormer	RandFormer-S24	21.8	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	3.5	78.8
FAN	FAN-L-Hybrid	76.8	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	16.9	84.3
DeiT III	ViT-H (DeiT III)	632.1	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 50 : 224	167.4	87.2
RandFormer	RandFormer-S12	12.1	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	1.9	76.6
DAT	DAT-T	29.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	4.6	82.0
RecNeXt	RecNeXt-S	15.8	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	0.7	78.3
RecNeXt	RecNeXt-S	15.8	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 300 : 224	0.7	79.5
BiFormer	BiFormer-S	26.0	IN-1k : Sup. + TL : 300	— : — : —	4.5	84.3
Hiera	Hiera-H	673.0	IN-1k : MAE : 1600	IN-1k : 50 : 224	125.0	86.9
GroupMamba	GroupMamba-S	34.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	7.0	83.9
IdentityFormer	IdentityFormer-M48	73.3	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	11.5	80.4
Swin	Swin-T	29.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	4.5	81.3
EfficientVMamba	EfficientVMamba-S	11.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	1.3	78.7
RepLKNet	RepLKNet-31B	79.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 224	15.3	85.2
RepLKNet	RepLKNet-31B	79.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	45.1	86.0
CAFormer	CAFormer-S18	26.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	4.1	83.6
CAFormer	CAFormer-S18	26.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 384	13.2	85.0
ConvNeXt V2	ConvNeXt V2-A	3.7	IN-1k : FCMAE : 1600	IN-1k : 600 : 224	0.55	76.7
NAT	NAT-T	28.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	4.3	83.2
DeiT III	ViT-L (DeiT III)	304.4	IN-1k : Sup. : 800	IN-1k : 20 : 224	61.6	84.9
DeiT III	ViT-L (DeiT III)	304.4	IN-1k : Sup. : 800	IN-1k : 20 : 384	191.2	85.8
FAN	FAN-L-Hybrid	76.8	IN-1k : Sup. + TL : 350	— : — : —	17.0	84.7
RepLKNet	RepLKNet-31L	172.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	96.0	86.6
FAN	FAN-T-Hybrid	7.0	IN-1k : Sup. + TL : 350	— : — : —	3.6	79.9
FocalNet	FocalNet-B-LRF	88.7	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	15.4	83.9
InceptionMamba	InceptionMamba-S	46.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	7.8	84.1
UniConvNet	UniConvNet-A	3.4	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	0.589	77.0
SLaK	SLaK-S	55.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	9.8	83.8
DAMamba	DAMamba-S	45.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	10.3	84.8
InternImage	InternImage-S	50.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 300 : 224	8.0	84.2
ResNet (RSB)	ResNet-152 (RSB)	60.2	IN-1k : Sup. : 600	— : — : —	11.6	82.0
UniNeXt	UniNeXt-B	91.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	17.1	84.4
UniRepLKNet	UniRepLKNet-B	97.9	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	47.2	87.4
ConvFormer	ConvFormer-B36	100.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 224	22.6	87.0
ConvFormer	ConvFormer-B36	100.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	66.5	87.6
UniRepLKNet	UniRepLKNet-XL	386.4	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 20 : 384	187.0	88.0
CoAtNet	CoAtNet-0	25.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	4.2	81.6
CoAtNet	CoAtNet-0	25.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 384	13.4	83.9
MogaNet	MogaNet-XT	3.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	0.8	76.5
MogaNet	MogaNet-XT	3.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 256	1.04	77.2
S2AFormer	S2AFormer-mini	5.02	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	0.43	75.1
S2AFormer	S2AFormer-mini	5.02	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	0.56	75.7
FocalNet	FocalNet-B-SRF	88.1	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 224	15.3	85.6
FocalNet	FocalNet-B-SRF	88.1	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	44.8	86.5
MogaNet	MogaNet-B	43.8	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	9.93	84.3
ConvNeXt	ConvNeXt-B	89.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 224	15.4	85.8
ConvNeXt	ConvNeXt-B	89.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	45.1	86.8
CAFormer	CAFormer-S36	39.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 224	8.0	85.8
CAFormer	CAFormer-S36	39.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	26.0	86.9
MaxViT	MaxViT-XL	475.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	293.7	88.51
MaxViT	MaxViT-XL	475.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 512	535.2	88.7
UniConvNet	UniConvNet-T	30.3	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	5.1	84.2
UniConvNet	UniConvNet-T	30.3	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 384	15.0	85.4
UniConvNet	UniConvNet-N2	15.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	2.47	82.7
MA ViT	MA ViT-S	27.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	4.6	84.7
MaxViT	MaxViT-L	212.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	43.9	85.17
MaxViT	MaxViT-L	212.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 384	133.1	86.4
MaxViT	MaxViT-L	212.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 512	245.4	86.7
BiFormer	BiFormer-B	57.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	9.8	84.3
RecNeXt	RecNeXt-A3	9.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	1.4	80.1
RecNeXt	RecNeXt-A3	9.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 300 : 224	1.4	81.1
ConvFormer	ConvFormer-M36	57.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	12.8	84.5
ConvFormer	ConvFormer-M36	57.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 384	37.7	85.6
UniConvNet	UniConvNet-B	97.6	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	15.9	85.0
UniConvNet	UniConvNet-B	97.6	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 384	46.6	85.9
VCMamba	VCMamba-B	31.5	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	4.0	82.6
PlainMamba	PlainMamba-L3	50.5	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	14.4	82.3
RMT	RMT-S	27.0	IN-1k : Sup. + TL : 300	— : — : —	4.5	84.8
LocalVMamba	LocalVMamba-S	50.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	11.4	83.7
CAFormer	CAFormer-M36	56.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	13.2	85.2
CAFormer	CAFormer-M36	56.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 384	42.0	86.2
ConvNeXt	ConvNeXt-XL	350.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 224	60.9	87.0
ConvNeXt	ConvNeXt-XL	350.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	179.0	87.8
TransNeXt	TransNeXt-T	28.2	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	5.7	84.0
RecNeXt	RecNeXt-M3	8.2	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	1.4	79.6
RecNeXt	RecNeXt-M3	8.2	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 300 : 224	1.4	80.9
ConvFormer	ConvFormer-S18	27.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 224	3.9	83.7
ConvFormer	ConvFormer-S18	27.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	11.6	85.0
CoCA ViT	CoCA ViT-28M	27.8	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	4.9	84.0
TransNeXt	TransNeXt-B	89.7	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	18.4	84.8
TransNeXt	TransNeXt-B	89.7	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 5 : 384	56.3	86.2
FractalMamba++	FractalMamba++ (T)	30.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	4.8	83.0
ResNet (RSB)	ResNet-34 (RSB)	21.8	IN-1k : Sup. : 600	— : — : —	3.7	76.4
VMamba	VMamba-T	30.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	4.9	82.6
HybridNet	HybridNet-L	443.0	IN-1k : MAP : 1600	IN-1k : 400 : 224	78.3	85.0
SpaRTAN	SpaRTAN-XT	2.2	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	0.64	73.9
SpaRTAN	SpaRTAN-XT	2.2	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	0.83	74.4
FocalNet	FocalNet-B-SRF	88.1	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	15.3	83.7
UniRepLKNet	UniRepLKNet-P	10.7	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	1.6	80.2
RMT	RMT-T	14.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	2.5	82.4
CSWin	CSWin-B	78.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 224	15.0	85.9
CSWin	CSWin-B	78.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	47.0	87.0
FAN	FAN-B-Hybrid	50.0	IN-1k : Sup. + TL : 350	— : — : —	11.4	84.5
CoAtNet	CoAtNet-1	42.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	8.4	83.3
CoAtNet	CoAtNet-1	42.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 384	27.4	85.1
ConvFormer	ConvFormer-S18	27.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	3.9	83.0
ConvFormer	ConvFormer-S18	27.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 384	11.6	84.4
ConvNeXt V2	ConvNeXt V2-H	660.0	IN-1k : FCMAE : 1600	IN-1k : 50 : 224	115.0	86.3
ConvNeXt V2	ConvNeXt V2-H	660.0	IN-1k : FCMAE : 1600	IN-22k : 90 : 384 → IN-1k : 30 : 384	337.9	88.7
ConvNeXt V2	ConvNeXt V2-H	660.0	IN-1k : FCMAE : 1600	IN-22k : 90 : 512 → IN-1k : 30 : 512	600.8	88.9
CoAtNet	CoAtNet-7	2440.0	JFT-3B : Sup. : 14	IN-1k : 30 : 512	2586.0	90.88
Hiera	Hiera-B+	70.0	IN-1k : MAE : 1600	IN-1k : — : 100	13.0	85.2
MaxViT	MaxViT-B	120.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	74.2	88.24
MaxViT	MaxViT-B	120.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 512	138.3	88.38
FAN	FAN-L-ViT	81.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	15.8	83.9
MaxViT	MaxViT-B	120.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	23.4	84.95
MaxViT	MaxViT-B	120.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 384	74.2	86.34
MaxViT	MaxViT-B	120.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 512	138.5	86.66
UniRepLKNet	UniRepLKNet-S	55.6	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	26.7	86.4
RecNeXt	RecNeXt-M5	22.9	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	4.7	82.9
RecNeXt	RecNeXt-M5	22.9	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 300 : 224	4.7	83.3
MaxViT	MaxViT-T	31.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	5.6	83.62
MaxViT	MaxViT-T	31.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 384	17.7	85.24
MaxViT	MaxViT-T	31.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 512	33.7	85.72
CoAtNet	CoAtNet-3	168.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	107.4	87.6
CoAtNet	CoAtNet-3	168.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 512	203.1	87.9
NAT	NAT-S	51.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	7.8	83.7
CAFormer	CAFormer-S18	26.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 224	4.1	84.1
CAFormer	CAFormer-S18	26.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	13.4	85.4
FAN	FAN-B-Hybrid	50.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 224	11.3	85.6
PlainMamba	PlainMamba-L1	7.3	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	3.0	77.9
ConvFormer	ConvFormer-S36	40.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	7.6	84.1
ConvFormer	ConvFormer-S36	40.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 384	22.4	85.4
UniRepLKNet	UniRepLKNet-N	18.3	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	2.8	81.6
InternImage	InternImage-L	223.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 20 : 384	108.0	87.7
UniNeXt	UniNeXt-S	51.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	9.5	84.1
CoCA ViT	CoCA ViT-21M	20.6	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	4.1	83.6
FAN	FAN-S-Hybrid	26.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	6.7	83.5
HybridNet	HybridNet-T	12.0	IN-1k : MAP : 1600	IN-1k : 400 : 224	7.6	78.6
AnchorFormer	AnchorFormer-B	63.5	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	9.2	86.62
RecNeXt	RecNeXt-A0	2.8	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	0.4	73.6
RecNeXt	RecNeXt-A0	2.8	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 300 : 224	0.4	75.0
MambaOut	MambaOut-B	84.8	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	15.8	84.2
Hiera	Hiera-S	35.0	IN-1k : MAE : 1600	IN-1k : 200 : 224	6.0	83.8
TransNeXt	TransNeXt-Micro	12.8	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	2.7	82.5
FocalNet	FocalNet-L-SRF	197.1	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 224	34.2	86.5
FocalNet	FocalNet-L-SRF	197.1	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	100.6	87.3
CoAtNet	CoAtNet-3	168.0	JFT-300M : Sup. : 14	IN-1k : 30 : 384	114.0	88.52
CoAtNet	CoAtNet-3	168.0	JFT-300M : Sup. : 14	IN-1k : 30 : 512	214.0	88.81
VSSD	VSSD-T	24.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	4.5	83.7
IdentityFormer	IdentityFormer-S36	30.8	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	5.0	79.3
FocalNet	FocalNet-S-LRF	50.3	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	8.7	83.5
DeiT III	ViT-L (DeiT III)	304.4	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 50 : 224	61.6	87.0
DeiT III	ViT-L (DeiT III)	304.4	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 50 : 384	191.2	87.7
ConvNeXt	ConvNeXt-L	198.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	34.4	84.3
ConvNeXt	ConvNeXt-L	198.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 384	101.0	85.5
FAN	FAN-T-ViT	7.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	1.3	79.2
IdentityFormer	IdentityFormer-S12	11.9	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	1.8	74.6
RecNeXt	RecNeXt-A2	7.9	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	1.2	79.6
RecNeXt	RecNeXt-A2	7.9	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 300 : 224	1.2	80.8
MogaNet	MogaNet-S	25.3	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	4.97	83.4
CoAtNet	CoAtNet-4	275.0	IN-22k : Sup. : 150	IN-1k : 30 : 384	189.5	88.4
CoAtNet	CoAtNet-4	275.0	IN-22k : Sup. : 150	IN-1k : 30 : 512	360.9	88.56
DAT	DAT-B	88.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	15.8	84.0
DAT	DAT-B	88.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 384	49.8	84.8
MogaNet	MogaNet-XL	180.8	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	102.0	87.8
Swin	Swin-T	29.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 224	4.5	80.9
CAFormer	CAFormer-M36	56.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 224	13.2	86.1
CAFormer	CAFormer-M36	56.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	42.0	87.4
ConvNeXt V2	ConvNeXt V2-P	9.1	IN-1k : FCMAE : 1600	IN-1k : 600 : 224	1.37	80.3
DAMamba	DAMamba-B	86.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	16.3	85.2
UniRepLKNet	UniRepLKNet-L	218.3	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 20 : 384	105.4	87.9
CSWin	CSWin-T	23.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	4.3	82.7
CSWin	CSWin-T	23.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 384	14.0	84.3
Hiera	Hiera-B	52.0	IN-1k : MAE : 1600	IN-1k : 100 : 224	9.0	84.5
RecNeXt	RecNeXt-A4	15.8	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	2.4	81.6
RecNeXt	RecNeXt-A4	15.8	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 300 : 224	2.4	82.5
VMINet	VMINet-B	28.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	4.8	82.4
Iwin Transformer	Iwin-B	91.2	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	15.9	83.5
Iwin Transformer	Iwin-B	91.2	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 384	48.3	84.9
Iwin Transformer	Iwin-B	91.2	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 512	89.5	85.1
Iwin Transformer	Iwin-B	91.2	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 1024	358.2	85.0
UniConvNet	UniConvNet-S	50.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	8.48	84.5
UniConvNet	UniConvNet-S	50.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 384	24.9	85.7
S2AFormer	S2AFormer-XS	6.54	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	0.786	78.9
S2AFormer	S2AFormer-XS	6.54	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	1.03	79.3
RandFormer	RandFormer-M36	56.8	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	9.0	81.2
ConvNeXt	ConvNeXt-T	29.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 224	4.5	82.9
ConvNeXt	ConvNeXt-T	29.0	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	13.1	84.1
FAN	FAN-B-ViT	54.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	10.4	83.6
UniRepLKNet	UniRepLKNet-S	55.6	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	9.1	83.9
FAN	FAN-B-Hybrid	50.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	11.3	83.9
HybridNet	HybridNet-T	12.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	7.6	77.7
RecNeXt	RecNeXt-B	19.2	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	1.1	80.3
RecNeXt	RecNeXt-B	19.2	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 300 : 224	1.1	81.5
VMINet	VMINet-S	13.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	2.3	80.5
VSSD	VSSD-B	89.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	16.1	84.7
MA ViT	MA ViT-L	98.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	16.1	86.0
ConvNeXt V2	ConvNeXt V2-T	28.6	IN-1k : FCMAE : 1600	IN-1k : 300 : 224	4.47	83.0
ConvNeXt V2	ConvNeXt V2-T	28.6	IN-1k : FCMAE : 1600	IN-22k : 90 : 224 → IN-1k : 90 : 224	4.47	83.9
ConvNeXt V2	ConvNeXt V2-T	28.6	IN-1k : FCMAE : 1600	IN-22k : 90 : 384 → IN-1k : 90 : 384	13.1	85.1
A2Mamba	A2Mamba-L	95.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	17.4	86.1
A2Mamba	A2Mamba-L	95.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 384	54.0	86.7
ConvNeXt V2	ConvNeXt V2-L	198.0	IN-1k : FCMAE : 1600	IN-1k : 100 : 224	34.4	85.8
ConvNeXt V2	ConvNeXt V2-L	198.0	IN-1k : FCMAE : 1600	IN-22k : 90 : 224 → IN-1k : 30 : 224	34.4	87.3
ConvNeXt V2	ConvNeXt V2-L	198.0	IN-1k : FCMAE : 1600	IN-22k : 90 : 384 → IN-1k : 30 : 384	101.1	88.2
SSViT	SSViT-B	57.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	9.6	85.3
DAT++	DAT-S++	53.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	9.4	84.6
DeiT III	ViT-B (DeiT III)	86.6	IN-1k : Sup. : 800	IN-1k : 20 : 224	17.5	83.8
DeiT III	ViT-B (DeiT III)	86.6	IN-1k : Sup. : 800	IN-1k : 20 : 384	55.5	85.0
GroupMamba	GroupMamba-T	23.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	4.5	83.3
DeiT III	ViT-S (DeiT III)	22.0	IN-1k : Sup. : 800	IN-1k : 20 : 224	4.6	81.4
DeiT III	ViT-S (DeiT III)	22.0	IN-1k : Sup. : 800	IN-1k : 20 : 384	15.5	83.4
FractalMamba++	FractalMamba++ (N)	7.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	1.0	77.3
RecNeXt	RecNeXt-M4	14.1	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	2.4	81.4
RecNeXt	RecNeXt-M4	14.1	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 300 : 224	2.4	82.5
A2Mamba	A2Mamba-N	4.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	0.8	78.7
MA ViT	MA ViT-T	16.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	2.5	82.9
VMamba	VMamba-B	89.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	15.4	83.9
HybridNet	HybridNet-S	37.0	IN-1k : MAP : 1600	IN-1k : 400 : 224	14.6	82.5
UniConvNet	UniConvNet-N1	13.1	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	1.88	82.2
LocalVMamba	LocalVMamba-T	26.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	5.7	82.7
LocalVim	LocalVim-S	28.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	4.8	81.2
MogaNet	MogaNet-XL	180.8	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	34.5	85.1
UniConvNet	UniConvNet-XL	226.7	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 30 : 384	115.2	88.4
CSWin	CSWin-B	78.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	15.0	84.2
CSWin	CSWin-B	78.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 30 : 384	47.0	85.4
InternImage	InternImage-T	30.0	IN-1k : Sup. : 300	IN-1k : 300 : 224	5.0	83.5
InceptionMamba	InceptionMamba-B	83.0	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	14.3	84.7
DeiT III	ViT-B (DeiT III)	86.6	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 50 : 224	17.6	85.7
DeiT III	ViT-B (DeiT III)	86.6	IN-22k : Sup. : 90	IN-1k : 50 : 384	55.5	86.7
RepLKNet	RepLKNet-XL	335.0	MegData73M : Sup. : 15	IN-1k : 30 : 320	128.7	87.8
S2AFormer	S2AFormer-T	5.8	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	0.655	77.7
S2AFormer	S2AFormer-T	5.8	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	0.855	78.3
UniConvNet	UniConvNet-P2	7.6	IN-1k : Sup. : 300	— : — : —	1.25	80.5