Heedless Backbones

SP-ViT Family

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axis

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Results

Parameters (M)

Images / Second

Publication Date

task

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---------

Object Detection

Instance Segmentation

Classification

Semantic Segmentation

Panoptic Segmentation

dataset

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---------

ImageNet-1k

ImageNet-A

ImageNet-R

ImageNet-Sketch

ImageNet-C

ImageNet-C-bar

ImageNet-V2

ImageNet-ReaL

PASCAL VOC 2007 (val)

PASCAL VOC 2007 (test)

metric

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----------

Top-1

Top-5

GFLOPs

resolution

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----------

224x224

384x384

512x512

axis

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Results

Parameters (M)

Images / Second

GFLOPs

Publication Date

Filters

Legend

Legend attribute

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Family

Pretrain Dataset

Classification Resolution

Legend attribute (second)

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----------

Family

Pretrain Method

Classification Resolution

model	params (m)	pretrain	finetune	GFLOPs	Top-1
SP-ViT-S	26.0	IN-1k : Sup. + TL : 300	— : — : —	6.6	83.9
SP-ViT-S	26.0	IN-1k : Sup. + TL : 300	IN-1k : 30 : 384	22.2	85.1
SP-ViT-M	56.0	IN-1k : Sup. + TL : 300	— : — : —	12.7	84.9
SP-ViT-M	56.0	IN-1k : Sup. + TL : 300	IN-1k : 30 : 384	42.2	86.0
SP-ViT-L	150.0	IN-1k : Sup. + TL : 300	— : — : —	34.7	85.5
SP-ViT-L	150.0	IN-1k : Sup. + TL : 300	IN-1k : 30 : 384	110.6	86.3

model	params (m)	pretrain	finetune	gflops	IN-1k
SP-ViT-S	26.0	IN-1k : Sup. + TL : 300	— : — : —	6.6	83.9/—
SP-ViT-S	26.0	IN-1k : Sup. + TL : 300	IN-1k : 30 : 384	22.2	85.1/—
SP-ViT-M	56.0	IN-1k : Sup. + TL : 300	— : — : —	12.7	84.9/—
SP-ViT-M	56.0	IN-1k : Sup. + TL : 300	IN-1k : 30 : 384	42.2	86.0/—
SP-ViT-L	150.0	IN-1k : Sup. + TL : 300	— : — : —	34.7	85.5/—
SP-ViT-L	150.0	IN-1k : Sup. + TL : 300	IN-1k : 30 : 384	110.6	86.3/—